Los vehículos autónomos provocan menos accidentes que los conductores humanos, según estudio

Los vehículos autónomos son más seguros y provocan menos accidentes que los operados por humanos casi en todos los escenarios, de acuerdo con un nuevo estudio de la Universidad Central de Florida. Los investigadores advierten que pese a la sofisticación de estos sistemas, aún existen algunos aspectos que deben atenderse.

El trabajo dirigido por los académicos Mohamed Abdel-Aty y Shengxuan Ding comparó 2,100 incidentes sufridos por coches inteligentes y 35,113 en los que se vieron involucrados autos operados por humanos. Los datos fueron recopilados entre 2016 y 2022. El análisis determinó que los programas avanzados de conducción son capaces de reaccionar con cierta rapidez a los cambios inesperados en el tránsito y de mantener una distancia entre sí segura y precisa. Con esto las posibilidades de que ocurra un percance por salidas de la vía y colisiones por alcance disminuyen entre un 20 y 50%.

“Esto se debe a que [los sistemas] están equipados con sensores y software avanzado que pueden analizar rápidamente el entorno circundante y tomar decisiones basadas en los datos recibidos. Hay muchos beneficios potenciales en la seguridad del tráfico, como la reducción del error humano, la fatiga y la distracción”, apuntan los autores.


La tecnología de los vehículos autónomos ha demostrado ser compleja incluso para los desarrolladores más avanzados. Pero Tesla parece estar apostando su futuro por ella.


El estudio publicado en la revista Nature Communication identificó dos áreas en las que los humanos superan a los sistemas de conducción autónoma. Los autos sin conductor presentaron problemas para ejecutar giros en intersecciones con varios carriles o en momentos con niveles elevados de tráfico. Los programas en estas situaciones deben tomar decisiones más complejas y procesar una mayor cantidad de información sensorial en poco tiempo, lo que ocasiona una lectura imprecisa del entorno.

Los vehículos automatizados también tuvieron dificultades en condiciones de baja visibilidad con lluvia intensa, niebla o nieve espesa. El funcionamiento de los sensores con los que están equipados depende del flujo de luz visible. La reducción drástica de esta provoca fallas. En ambos casos los conductores humanos fueron entre dos y cinco veces más eficientes. “Estas son las áreas en las que la tecnología de conducción autónoma puede necesitar un mayor refinamiento para igualar o superar las capacidades de conducción humana”, indica el informe.

Los investigadores dicen que el 56% de la ineficiencia de las herramientas de conducción autónoma se relacionan con su capacidad de percepción, detección de peligros, la programación para tomar decisiones a mayor velocidad y los mecanismos a prueba de fallos. “El desarrollo de la seguridad de los vehículos automatizados implica la integración de detectores avanzados, algoritmos robustos y consideraciones de diseño inteligente. Las estrategias clave incluyen la mejora de los sensores meteorológicos y de iluminación, así como el procesamiento eficaz de los datos”, aseguran.

Las conclusiones señalan que los procesos de comunicación de los coches sin conductor deben optimizarse en términos generales. Sugieren que el uso combinado de cámaras, sensores LiDAR y de navegación satelital “permite la verificación cruzada de la información, lo que reduce los errores. Sin embargo, el procesamiento de estos datos en tiempo real es un desafío y requiere una potencia informática avanzada, lo que aumenta el coste y la complejidad de estos sistemas”.



Los desafíos que aún enfrenta la conducción autónoma

La conducción inteligente de nivel tres es por ahora el estándar más avanzado en la industria automotriz. La categoría se refiere a softwares que facilitan el manejo casi total de un automóvil sin intervención humana. Se operan manualmente solo en casos de emergencia. El sector se ha puesto la meta de alcanzar la automatización total (nivel cinco) durante la próxima década.

Abdel-Aty y Shengxuan Ding señalan que uno de los mayores desafíos está en lograr que los programas autónomos realicen una “detección exhaustiva del entorno circundante”. Anotan que algunos de estos sistemas están programados para responder solo a “escenarios predefinidos que pueden no abarcar todas las situaciones de conducción posibles”.


Conducción autónoma China

Ciudades del país oriental permiten a una veintena de fabricantes probar sus sistemas de conducción autónoma por las vialidades urbanas.


“Los conductores humanos pueden predecir los movimientos de los peatones y actuar con precaución en función de su experiencia de conducción, mientras que los vehículos autónomos pueden tener dificultades para reconocer las intenciones de una persona, lo que puede provocar frenadas de emergencia o accidentes debido a la falta de comprensión de las señales sociales y el razonamiento psicológico”, advierten.

Aseguran que la deficiencia se puede abordar con el desarrollo de sistemas avanzados de detección y percepción, algoritmos predictivos y la integración de tecnologías V2X (vehicle-to-everything). Estos últimos desarrollos permiten al auto comunicarse de forma inalámbrica y en tiempo real con todos los dispositivos y plataformas en su entorno. La Organización Mundial de la Salud señala que 1.2 millones de personas fallecen cada año a causa de los accidentes viales.

Esta información pertenece a su autor original y se encuentra disponible en: https://es.wired.com/articulos/los-vehiculos-autonomos-provocan-menos-accidentes-que-los-conductores-humanos-segun-estudio

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