Ingram y Microsoft impulsan al canal con Edge to Cloud

Lo que busca Microsoft con el canal de INGRAM es ofrecer una estrategia se completa con productividad, automatización y aplicaciones nativas de IA 

Ingram Micro México sigue apostando por impulsar los nuevos negocios de sus partners y es por ello que de la mano de Microsoft lanzaron “Edge To Cloud” iniciativa que invita a sus canales a impulsar las nuevas tecnologías de la mano de las AI PCs y la Inteligencia Artificial.

Para Juanita Gómez Category Manager de Microsoft las organizaciones que están liderando la integración de la inteligencia artificial en sus estructuras no la ven simplemente como un conjunto de proyectos piloto, sino como parte fundamental de su ADN. Esta visión se sustenta en tres pilares estratégicos:

• IA Visible: La tecnología debe estar presente en cada rincón y flujo de trabajo de los usuarios, integrándose de manera natural en la dinámica diaria de la organización en lugar de ser un asistente aislado.
• Infraestructura Estratégica: Las capacidades operativas clave y los procesos core del negocio deben desarrollarse y ejecutarse estando ya habilitados por modelos de inteligencia artificial.
• Práctica Continua: La adopción debe ser totalmente activa. No se trata de interacciones esporádicas o consultas aisladas, sino de un ecosistema donde los usuarios mantengan una interacción constante con modelos, asistentes y agentes de IA.

Desafíos Operativos y el Auge de los Agentes de IA

A pesar de que la IA demuestra una alta rentabilidad, los tomadores de decisiones se enfrentan constantemente al reto de justificar el retorno de inversión ($ROI$) y evaluar qué procesos críticos están transformando. Por su parte, los departamentos de TI se encuentran bajo una intensa presión para liderar estos proyectos, muchas veces lidiando con herramientas y conocimientos limitados.

Paralelamente, los usuarios finales están adoptando asistentes de forma masiva e incluso desarrollando sus propios agentes de IA. Se proyecta que para el año 2028 existirán 1.8 billones de agentes de inteligencia artificial. Este crecimiento exponencial representa un desafío crítico en términos de gobernanza, regulación y ciberseguridad, especialmente para sectores altamente regulados como la banca, el gobierno y la salud, donde evitar las brechas de datos es una prioridad absoluta.

El Impacto Financiero de la Inferencia frente al Entrenamiento

Un cambio crítico en el panorama tecnológico actual es el costo asociado a la operación de la IA. Anteriormente, las inversiones principales se concentraban en el entrenamiento de los modelos. Hoy en día, la realidad financiera es muy distinta:

“Entre el 80% y el 90% del costo total de los modelos de IA se genera en la inferencia (el uso diario de la tecnología), mientras que solo el 10% o 20% corresponde al entrenamiento” afirmó Juanita.

Esto significa que el costo de la inferencia es actualmente entre 15 y 20 veces mayor que el de entrenamiento. Empresas de vanguardia (frontier companies) que implementan un uso intensivo de IA a nivel corporativo pueden enfrentar costos superiores a los 200,000 dólares diarios debido al consumo constante de tokens por parte de sus empleados.

El modelo híbrido permite reducir significativamente los costos

La compañía mostró entonces cómo una estrategia híbrida puede generar ahorros importantes.

Si el 50 % de las interacciones de inteligencia artificial se ejecuta localmente en computadoras equipadas con NPUs, el consumo de servicios en la nube disminuye considerablemente.

En el ejemplo presentado, esa organización podría ahorrar aproximadamente 500 mil dólares al año.

Según Microsoft, este ahorro puede aprovecharse de dos maneras:

• Reinvertir en mayores capacidades de inteligencia artificial para la empresa.
• Destinar parte del presupuesto a contratar servicios adicionales ofrecidos por los socios del canal.

La computadora se convierte en la puerta de entrada a la transformación empresarial

Las nuevas computadoras con Windows 11 y Copilot+ PC, equipadas con NPUs capaces de alcanzar entre 40 y hasta 85 TOPS (Trillions of Operations Per Second), ya ofrecen potencia suficiente para ejecutar localmente modelos con aproximadamente 13 mil millones de parámetros, reduciendo la dependencia de la nube para numerosas tareas.

Sobre esta base tecnológica se integran posteriormente las soluciones de productividad como Microsoft 365 Copilot y Copilot Chat, donde la inteligencia artificial ya forma parte de las aplicaciones utilizadas diariamente por los colaboradores.

Finalmente, sobre esta infraestructura se construyen los procesos de automatización mediante herramientas como Copilot Studio y los nuevos agentes inteligentes, que permiten a las organizaciones desarrollar flujos de trabajo cada vez más automatizados y eficientes.

Una oportunidad de negocio más rentable para el canal

Según Microsoft, por cada dólar que un partner obtiene mediante la venta de dispositivos con Windows 11 Pro o Copilot+ PC —ya sea con equipos Surface o con fabricantes como Dell, HP, ASUS o Acer— existe la posibilidad de incrementar significativamente la rentabilidad al incorporar soluciones complementarias.

Al sumar servicios de seguridad, productividad, inteligencia artificial y soluciones en la nube, los negocios de los partners pueden llegar a ser hasta 8.5 veces más rentables que una venta basada únicamente en hardware.

Microsoft e Ingram Micro impulsarán la evolución hacia una venta consultiva

Explicó que uno de los objetivos principales es ayudar a los canales a comprender cómo pueden incrementar el valor de cada proyecto mediante la incorporación de servicios, suscripciones y soluciones en la nube alrededor del dispositivo.

Más allá de vender una computadora, la oportunidad consiste en construir una oferta integral que genere mayores ingresos para el partner y mejores resultados para el cliente.

Capacitación para aprovechar la oportunidad

Microsoft anunció que acompañará a los socios de Ingram durante este proceso mediante:

• Webinars especializados.
• Eventos presenciales.
• Programas de capacitación.
• Trabajo en conjunto con el equipo de Ingram Micro.

Uriel Rodríguez, Arquitecto de soluciones Microsoft Cloud en Ingram Micro México., nos habló del crecimiento deconsumo de servicios en la nube está impulsado por la urgencia de procesar la data en bruto que las organizaciones han acumulado. 

“Implementar un modelo de analítica de datos en infraestructura tradicional (on-premise) resulta lento y sumamente costoso. La nube, en cambio, ofrece la velocidad necesaria para transformar datos brutos en insights de negocio de manera inmediata”, afirmó Uriel

Escalabilidad y Cumplimiento Normativo

A medida que las empresas crecen, los mercados les exigen alinearse a normativas estrictas (por ejemplo, en sectores como el farmacéutico o el de ciberseguridad). Lograr el cumplimiento normativo mediante infraestructura física propia demanda inversiones financieras masivas; la nube permite cumplir con estas regulaciones de forma ágil, reduciendo significativamente los costos asociados.

Blindaje y Evolución del Hardware: El Rol de Microsoft Pluton

La integración de hardware avanzado es una pieza insustituible en el entorno híbrido. Una parte alarmante del parque tecnológico actual trabaja con equipos vulnerables que carecen de componentes como chips TPM, quedando expuestos a constantes brechas de seguridad.

Las computadoras modernas preparadas para la IA introducen el chip de seguridad Microsoft Pluton. Aunque ningún sistema puede declararse 100% infalible, la incorporación de Pluton eleva drásticamente los niveles de protección, haciendo que vulnerar un equipo de última generación sea exponencialmente más complejo para los atacantes. El dispositivo físico vuelve a ser el gran protagonista de la infraestructura empresarial gracias a este enfoque de seguridad nativa.

El Modelo Financiero de la Nube: De Capex a Opex

Desde la perspectiva financiera, la nube transforma el modelo de inversión tecnológica al sustituir los gastos de capital (Capex) por gastos operativos (Opex). En lugar de realizar inversiones masivas iniciales en infraestructura propia (el equivalente a comprar un terreno), las empresas optan por un esquema de arrendamiento (similar a rentar departamentos a medida que se necesitan).

• Pago por Uso: Las empresas pagan mes a mes de acuerdo con su operación real y el volumen de consultas (prompts) que ejecutan. Esto permite que incluso las organizaciones pequeñas accedan a herramientas de IA avanzadas sin adquirir paquetes sobredimensionados.
• Privacidad Absoluta de la Información: A diferencia de las soluciones de IA gratuitas del mercado, donde los datos del usuario suelen ser el activo de cambio, la arquitectura de nube pública de Microsoft garantiza que toda la información y flujos de trabajo se mantengan estrictamente privados y confidenciales dentro de la organización.
• Mantenimiento Reducido: Se elimina la necesidad de actualizar y dar soporte físico a la infraestructura de servidores cada cierto tiempo, trasladando esa responsabilidad al proveedor de nube.

“Los invitamos a que se acerquen A Ingram Micro contarán con capacitación y apoyo en cada proyecto nuestra iniciativa va desde el dispositivo hasta la nube” finalizó Uriel Rodríguez, Arquitecto de soluciones Microsoft Cloud en Ingram Micro México

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