China está desplazando a Estados Unidos en la economía de IA abierta. Un estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y Hugging Face, que analiza el historial completo de descargas de la plataforma entre 2020 y agosto de 2025, revela que China ha superado a Estados Unidos en la cuota de mercado de modelos de IA de código abierto.
Los modelos abiertos —que son gratuitos para descargar, modificar e integrar por parte de los desarrolladores— facilitan a las startups la creación de productos y a los investigadores su mejora. La adopción generalizada implica una influencia desproporcionada sobre el futuro de la IA.
Las cifras son contundentes: entre agosto de 2024 y agosto de 2025, los modelos desarrollados en China alcanzaron el 17,1% de las descargas globales, superando por primera vez el 15,8% de los desarrolladores estadounidenses. Este hito marca el fin de la hegemonía que empresas como Google, Meta y OpenAI mantuvieron entre 2022 y 2024.
El ascenso chino responde a una estrategia clara: DeepSeek y Qwen (Alibaba) han inundado el mercado con modelos de alto rendimiento, capturando juntos el 14% de las descargas recientes a nivel global.
Mientras Silicon Valley pivota hacia modelos cerrados y propietarios para proteger su propiedad intelectual y márgenes de ganancia, Beijing ha apostado por un ecosistema abierto. Esta táctica permite a las empresas chinas —limitadas por las restricciones de exportación de chips de Nvidia— mantener su influencia global distribuyendo su tecnología de forma gratuita.
El estudio documenta una caída pronunciada de los gigantes estadounidenses en el sector abierto. Google, Meta y OpenAI han perdido cuota de mercado frente a desarrolladores independientes y comunidades.
En el ranking estadounidense, entidades como Comfy (una comunidad centrada en interfaces de generación de imágenes) registran más descargas (5,4%) que los laboratorios corporativos tradicionales.
DeepSeek sorprendió a Silicon Valley cuando presentó su poderoso modelo de razonamiento de IA R1, que estaba a la par con competidores estadounidenses a pesar de usar una fracción del costo y la potencia de cómputo.
El lanzamiento planteó preguntas sobre si los laboratorios de IA estadounidenses con mejores recursos podrían defender su ventaja competitiva. También generó dudas sobre los miles de millones de dólares que se gastan para construir los centros de datos necesarios para operar modelos poderosos.
La administración Trump, que busca ganar a toda costa la carrera de IA contra China, ha buscado convencer a los grupos estadounidenses de invertir en modelos de código abierto con «valores estadounidenses» en su Plan de Acción de IA.
En agosto, OpenAI presentó sus primeros modelos de «pesos abiertos» —que son de acceso gratuito, pero proporcionan información menos completa que los modelos de «código abierto» que suministran el código y los datos de entrenamiento necesarios para entrenar un modelo desde cero.
Meta, cuya familia de modelos Llama fue el estándar de oro del desarrollo de IA de pesos abiertos durante años, ha cambiado su estrategia invirtiendo más en el desarrollo de modelos cerrados potentes, mientras compite contra OpenAI, Anthropic y Google para desarrollar «superinteligencia». Las empresas chinas como DeepSeek y Alibaba Cloud han introducido una forma de lanzar modelos que «cambia el paradigma», dijo Shayne Longpre, investigador del MIT que formó parte del estudio.
El verdadero «código abierto» está desapareciendo
El reporte revela un deterioro alarmante en la transparencia de datos: En 2022, el 79,3% de las descargas correspondían a modelos que revelaban sus datos de entrenamiento. En 2025, esa cifra cayó al 39%.
Por primera vez, los modelos de «pesos abiertos» (open weights) —que proporcionan el modelo pero ocultan su proceso de creación— han superado a los modelos verdaderamente de código abierto que cumplen con los estándares de la Open Source Initiative. Estamos adoptando cajas negras más potentes, pero menos auditables.
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