Adopción de IA industrial en México
Según la encuesta realizada en 2024 por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), el 18% de las empresas manufactureras nacionales reportaron usar IA en sus operaciones. Para referencia, esta cifra representa un poco más de la mitad del promedio observado en los 27 países miembros de la Unión Europea: nada mal, pero claramente con espacio para mejorar.
Cabe destacar que la principal oportunidad para acelerar la adopción de IA en México está en su difusión. En subsectores como electrónica o bebidas y tabaco, grandes empresas ya están logrando avances significativos en términos de adopción de IA, en algunos casos incluso superando el promedio europeo.
Donde se encuentra la mayor oportunidad, especialmente en México, es en las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Las PYMES mexicanas muestran niveles consistentemente bajos de adopción de IA en todos los subsectores, una tendencia que coincide con el panorama global. En la Unión Europea, por ejemplo, el uso de IA también está fuertemente sesgado por tamaño: el 41% de las grandes empresas emplea herramientas de IA frente a solo el 13% de las PYMES.
Ciudades como Monterrey están marcando el camino: en julio pasado, se lanzó el Clúster de Inteligencia Artificial de Nuevo León con el apoyo del gobierno local y empresas multinacionales. Estas iniciativas conciben la IA como una “infraestructura fundamental” para el futuro de la industria y buscan cerrar brechas en conectividad, habilidades y financiamiento.
En el sector manufacturero de México, al igual que en el resto de la economía nacional, la IA representa una oportunidad enorme para empresas de todos los tamaños. Las verdaderas ganancias se verán cuando las compañías más pequeñas y dinámicas aprovechen el potencial de esta tecnología.
A escala global, la implementación de la IA avanza con fuerza en funciones operativas críticas, precisamente donde el impacto es directo y mensurable. Las empresas ya aplican IA en control de calidad (74%), gestión de energía (65%), optimización de procesos de producción (62%), mantenimiento predictivo (60%) y diseño generativo de productos (63%). Esta aceleración sugiere que las capacidades de IA se consolidan donde habilitan eficiencias inmediatas y retornos claros.
Siemens desempeña un papel fundamental como facilitador tecnológico y estratégico al ayudar a las empresas a navegar la doble complejidad de la descarbonización y la digitalización. Su enfoque se centra en democratizar la tecnología y cerrar brechas de habilidades. Un ejemplo es Siemens Industrial Copilot, desarrollado con Microsoft, que permite al personal interactuar con las máquinas en lenguaje natural, elimina la necesidad de programar y acelera la resolución de problemas, democratizando el acceso a operaciones avanzadas.
Complementariamente, Siemens Xcelerator ofrece un ecosistema abierto y escalable que conecta empresas de todos los tamaños con soluciones interoperables y sostenibles. Esta plataforma resulta especialmente pertinente en un contexto donde solo el 16% de las organizaciones logra cumplir sus objetivos vinculados a la IA, pues prioriza implementaciones rápidas, escalabilidad y resultados medibles.
Hacer que la IA sea de grado industrial es un desafío que Siemens afronta con décadas de experiencia y una estrategia basada en la colaboración. Su misión es ofrecer una IA robusta, accesible y con propósito, capaz de generar valor real para las empresas y la sociedad. La invitación es clara: construir, de forma conjunta, un futuro industrial más inteligente, eficiente y sostenible.
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