Equinix acelera la inferencia de IA para empresas en colaboración con NVIDIA y Together AI

Equinix Inference Exchange combina las arquitecturas de referencia empresarial de NVIDIA, la plataforma de inferencia de Together AI y la infraestructura global de la compañía para optimizar la velocidad de despliegue, la flexibilidad y la eficiencia de costos.

Equinix, anunció hoy una importante ampliación de su colaboración a largo plazo con NVIDIA para lanzar  Inference Exchange, un programa de inferencia de IA distribuida para empresas globales, junto con una nueva colaboración con Together AI.

A medida que la IA se expande a través de diversos modelos, proveedores y geografías, el lugar donde se ejecuta la inferencia se convierte en un factor estratégico que determina el rendimiento, los costos y la gobernanza. Equinix Inference Exchange ofrecerá a las empresas una vía más rápida para pasar de la fase de experimentación con IA a la producción, proporcionando conectividad segura y de baja latencia con los datos, los usuarios y el ecosistema de los que dependen.

Esta colaboración une la arquitectura de referencia empresarial validada de NVIDIA con la plataforma de inferencia de Together AI, la cual admite más de 200 modelos de código abierto. El servicio, que se ofrecerá a través de los centros de datos globales de Equinix, proporcionará conectividad con nubes, redes y proveedores de IA mediante Equinix Fabric.

La se presentó en Equinix Horizon, el evento inaugural de la compañía para clientes y socios, junto con Fabric One™, una herramienta que facilitará a las empresas la conexión entre entornos de IA distribuidos globalmente.

“La IA está transformando la tecnología empresarial a una velocidad extraordinaria, y las decisiones de infraestructura que las empresas tomen hoy definirán su posición competitiva en los próximos años. Equinix ocupa una posición privilegiada para ofrecer lo que este momento exige, gracias a nuestra experiencia de casi tres décadas construyendo el punto de intercambio de confianza donde las empresas de todo el mundo ejecutan, conectan y orquestan sus cargas de trabajo más críticas», afirmó Adaire Fox-Martin, CEO y presidenta de Equinix. «Nuestra relación duradera con NVIDIA proporciona la base de computación acelerada que constituye el núcleo de la IA moderna, mientras que el compromiso de Together AI con los ecosistemas abiertos ofrece a las empresas la flexibilidad necesaria para escalar según sus propias condiciones. Equinix Inference Exchange permitirá implementar arquitecturas neutrales por diseño, abiertas por defecto y optimizadas para ofrecer un rendimiento excepcional”.

“Equinix Inference Exchange transforma la plataforma de interconexión digital líder en el mundo en una infraestructura global para la inferencia de IA”, afirmó Raj Mirpuri, vicepresidente de nubes globales de IA y ecosistema de infraestructura en NVIDIA. “A medida que la computación acelerada se convierte en un activo estratégico, la combinación de la infraestructura y tecnología de NVIDIA con la plataforma de inferencia de modelos abiertos de Together AI y el alcance global de Equinix ofrece a las empresas una base potente y distribuida para acercar la inteligencia a sus datos, aplicaciones y clientes, acelerando así la próxima generación de servicios inteligentes”.

“Together AI nació de la convicción de que una IA abierta y accesible es lo que definirá el futuro del sector, ya que las empresas no deberían tener que elegir entre el rendimiento del modelo y la flexibilidad operativa», señaló Vipul Ved Prakash, cofundador y director ejecutivo de Together AI. “Lo que estamos construyendo junto a Equinix y NVIDIA demuestra que la elección del modelo y el rendimiento no son aspectos excluyentes; constituyen la base de una IA empresarial bien implementada”.

Dónde se ejecuta la inferencia es clave

El ritmo de adopción de la IA empresarial está superando la capacidad de la infraestructura necesaria para soportarla. A medida que la IA empresarial pasa de la fase de experimentación a la de producción, la inferencia requiere ejecutarse cada vez más cerca de los usuarios, datos y aplicaciones a los que sirve, abarcando diversas nubes, modelos, proveedores y ubicaciones geográficas. Este cambio obliga a las empresas a determinar no solo cómo desplegar la infraestructura de IA, sino también dónde debe ejecutarse y cómo se conecta con los datos, aplicaciones y cargas de trabajo de los que depende.

La gestión de estos despliegues de inferencia distribuidos conlleva una complejidad operativa considerable, precisamente en un momento en que las empresas necesitan mayor control y visibilidad.

“El rendimiento, los costos y la gobernanza se han convertido en factores estratégicos a medida que las cargas de trabajo de IA se distribuyen más entre distintos proveedores, fuentes de datos y entornos”, comentó Nick Patience, vicepresidente y responsable de la práctica de plataformas de IA en The Futurum Group. “Las organizaciones se centran cada vez más en dónde se ejecuta la inferencia y en la rapidez con la que puede desplegarse en producción. Las soluciones que simplifican el despliegue de la inferencia sin sacrificar la flexibilidad cobrarán una importancia creciente para lograr los objetivos empresariales”.

Equinix aporta una escala y una densidad de ecosistema inigualables para afrontar este desafío, contando con más de 280 centros de datos en 77 áreas metropolitanas, 230 puntos de acceso a la nube y más de 10.500 empresas interconectadas en su plataforma de intercambio neutral. Ocho de los 10 principales proveedores de modelos de IA y nueve de las 10 principales nubes de IA operan con Equinix, lo que subraya la posición de la empresa en el centro del ecosistema de IA.

Diseñado para ofrecer opciones y flexibilidad

Together AI es la incorporación más reciente al amplio ecosistema de IA de Equinix, aportando flexibilidad y capacidad de elección —gracias a los modelos abiertos— a las empresas que implementan IA a gran escala. La solución combina tres capas complementarias diseñadas para simplificar la inferencia de IA distribuida:

• Equinix proporciona la infraestructura base —que incluye energía, refrigeración avanzada y operaciones de mantenimiento y gestión continua—, conectada a través de Equinix Fabric con las nubes, las redes y los proveedores de IA de los que depende la inferencia.
• NVIDIA sustenta la solución con sus arquitecturas de referencia empresariales e infraestructura de IA diseñada específicamente para maximizar el rendimiento de las IA Factory y minimizar el costo por token.
• Together AI opera la plataforma subyacente, dando soporte tanto a despliegues multitenant para una eficiencia compartida como a entornos dedicados de single tenant para cargas de trabajo que requieren capacidad dedicada.

Basada en Equinix Fabric, la solución se conectará con proveedores de inferencia en las principales áreas metropolitanas de todo el mundo, reduciendo el tiempo hasta el primer token. Asimismo, se conectará a un amplio ecosistema de nubes, redes y proveedores de IA, simplificando la complejidad de la implementación.

Diseñada para la inferencia empresarial moderna

La solución tiene como objetivo dar soporte a una amplia gama de escenarios de inferencia empresarial, entre ellos:

• Metro edge inference: Para organizaciones que requieren ejecutar la inferencia más cerca de /los usuarios y los datos, permitiendo experiencias de IA con menor latencia y aprovechando al mismo tiempo la seguridad, la escala operativa y el alcance global de Equinix.
• Migración a modelos abiertos: Para empresas que trasladan cargas de trabajo desde modelos cerrados y propietarios hacia alternativas de código abierto con el fin de controlar costes y evitar la dependencia de un único proveedor, la solución ofrecerá una vía directa y sencilla para ejecutar dicha migración en producción; la plataforma de modelos abiertos de Together AI será accesible a través de la misma infraestructura interconectada que las empresas ya utilizan para conectar con otros proveedores.
• IA soberana: Para empresas que operan en sectores regulados o regiones geográficas específicas, la solución permitirá ejecutar cargas de trabajo de IA en ubicaciones que cumplen con los requisitos de residencia y soberanía de datos, facilitando el despliegue de IA a gran escala y manteniendo el control sobre dónde se procesan los datos y la inferencia.

Equinix Inference Exchange estará disponible a partir del primer trimestre de 2027.

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