México fabrica servidores para la IA de EE.UU., pero los grandes sueldos se quedan allá

El auge de la inteligencia artificial en Estados Unidos necesita algo más que ChatGPT, algoritmos y chips avanzados. También requiere enormes cantidades de servidores para llenar los centros de datos donde se entrenan y ejecutan estos modelos. Y una parte importante de esas máquinas sale de México.

El negocio está creciendo rápidamente, pero hay una paradoja. México puede fabricar buena parte de la infraestructura que necesita Estados Unidos para expandir la IA y, aun así, quedarse con una porción menor de sus beneficios. Oxford Economics estima que esta tecnología podría incluso ampliar la diferencia de ingresos entre ambos países durante esta década.

México se convirtió en una fábrica de servidores para la IA de Estados Unidos

Las cifras muestran el tamaño que ha alcanzado este negocio. Las exportaciones mexicanas de servidores llegaron a 82,900 millones de dólares durante el primer semestre de 2026, de acuerdo con datos retomados por El Economista.

El principal comprador está al otro lado de la frontera. Estados Unidos recibió 93.9% de los servidores exportados desde México durante los 12 meses terminados en junio.

Esto ocurre mientras las empresas estadounidenses destinan cantidades cada vez mayores de dinero a la inteligencia artificial. Según una estimación de Oxford Economics, la inversión relacionada con IA representó alrededor de 27% de la inversión fija de Estados Unidos durante el segundo trimestre de 2026.

México se está beneficiando de esa demanda como fabricante. El problema es que producir las máquinas no necesariamente significa obtener las mayores ganancias que genera la tecnología.

Estados Unidos tiene más posibilidades de convertir la IA en mayores ingresos

Oxford Economics calcula que la IA añadirá entre 0.1 y 0.3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las principales economías de América Latina entre 2026 y 2040. Para Estados Unidos, el impulso sería mayor: entre 0.3 y 0.5 puntos.

La diferencia está en cómo se utiliza la tecnología. Estados Unidos tiene más empleos que pueden aprovechar directamente la IA y cuenta con mayor infraestructura para incorporarla rápidamente a empresas y procesos productivos.

El Fondo Monetario Internacional (FMI) ha advertido sobre un fenómeno similar. Los países mejor preparados para adoptar inteligencia artificial pueden obtener mayores ganancias de productividad y crecimiento. En otras palabras, no basta con fabricar la infraestructura: también importa qué economía puede utilizarla para producir más y generar actividades de mayor valor.

México todavía tiene obstáculos para aprovechar la IA a gran escala

México también está adoptando inteligencia artificial, pero llevarla de una prueba dentro de una empresa a utilizarla en toda la organización sigue siendo complicado.

El Cisco AI Readiness Index México 2026 encontró que solo 4% de las grandes organizaciones mexicanas analizadas alcanza el nivel más alto de preparación para IA, frente a 13% del estudio global. Además, apenas 11% de la muestra general tiene acceso a unidades de procesamiento gráfico dedicadas, necesarias para algunas cargas avanzadas de inteligencia artificial.

También existe una barrera fuera de las grandes empresas. Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi), 55.1% de las personas ocupadas en México trabajó en la informalidad durante el segundo trimestre de 2026. Esto hace más difícil que las inversiones en tecnología y capacitación lleguen rápidamente a buena parte de los trabajadores.

Ahí está la paradoja. México puede fabricar los servidores que sostienen una parte del boom de la IA estadounidense, mientras Estados Unidos tiene mejores condiciones para convertir esa misma tecnología en productividad e ingresos. Si las proyecciones de Oxford Economics se cumplen, ambos países crecerán gracias a la IA, pero Estados Unidos lo hará más rápido y la distancia económica entre los dos podría hacerse todavía mayor.

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