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Google amplía las capacidades de Gemini 2.0: nuevos modelos para desarrolladores y usuarios

Google ha anunciado hoy una serie de actualizaciones y nuevos lanzamientos dentro de su familia de modelos Gemini 2.0, diseñados para ofrecer mayor rendimiento, eficiencia y capacidades avanzadas tanto para desarrolladores como para usuarios finales. Estas novedades incluyen la disponibilidad general de Gemini 2.0 Flash, el lanzamiento experimental de Gemini 2.0 Pro y la introducción de Gemini 2.0 Flash-Lite, el modelo más eficiente hasta la fecha.

Este movimiento se produce en un contexto en el que el gigante tecnológico planea invertir 75,000 millones de dólares en 2024 para impulsar el desarrollo de su familia de modelos de IA, un aumento significativo frente a los 32,300 millones de dólares gastados en 2023. Con esta inversión, Google busca mantenerse competitivo frente a rivales como OpenAI, Microsoft, Meta y Anthropic, respaldada por Amazon.

Gemini 2.0 Flash Thinking estará disponible a partir de hoy en las opciones desplegables de modelos de la aplicación Gemini para escritorio y dispositivos móviles. Además, se incluirá una versión más avanzada del modelo, capaz de interactuar con aplicaciones como YouTube, Búsqueda y Google Maps. Presentado inicialmente en diciembre de 2023, este modelo de IA de razonamiento competirá con otros similares, como o1 de OpenAI y R1 de DeepSeek, en un mercado cada vez más dinámico y competitivo.


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Gemini 2.0 Flash: ahora disponible para todos

Presentado inicialmente en el evento I/O 2024, Gemini 2.0 Flash se ha consolidado como un modelo robusto y potente, ideal para tareas de alto volumen y alta frecuencia a gran escala. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, este modelo es capaz de realizar razonamientos multimodales a través de grandes cantidades de información, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para desarrolladores.

La semana pasada, Google puso a disposición de todos los usuarios una versión actualizada de Gemini 2.0 Flash en la aplicación Gemini para escritorio y dispositivos móviles. Hoy, la compañía ha anunciado que este modelo está disponible de forma general a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de producción con mayor facilidad. Además, se han mejorado puntos de referencia clave como LiveCodeBench y MMMU, y se espera que próximamente se incorporen funciones de generación de imágenes y conversión de texto a voz.

Gemini 2.0 Pro Experimental: el modelo más avanzado para codificación y prompts complejos

Google también ha lanzado una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, que promete ser el modelo más potente hasta la fecha para tareas de codificación y manejo de indicaciones complejas. Con una ventana de contexto de 2 millones de tokens, este modelo puede analizar y comprender grandes volúmenes de información de manera integral. Además, cuenta con capacidades mejoradas para utilizar herramientas como Google Search y ejecución de código.

Gemini 2.0 Pro ya está disponible como modelo experimental en Google AI Studio y Vertex AI, y para los usuarios de Gemini Advanced en la aplicación móvil y de escritorio. Este lanzamiento responde a los comentarios de los desarrolladores, quienes han destacado su rendimiento superior en tareas como la codificación y el razonamiento complejo.

Gemini 2.0 Flash-Lite: eficiencia y rentabilidad sin sacrificar calidad

Para aquellos que buscan un equilibrio entre costo, velocidad y calidad, Google ha presentado Gemini 2.0 Flash-Lite. Este nuevo modelo supera a su predecesor, Gemini 1.5 Flash, en la mayoría de los puntos de referencia, manteniendo la misma velocidad y costo. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada multimodal, Flash-Lite es capaz de generar, por ejemplo, pies de foto relevantes para alrededor de 40,000 imágenes únicas con un costo inferior a un dólar en la opción paga de Google AI Studio.

Gemini 2.0 Flash-Lite está disponible en vista previa pública en Google AI Studio y Vertex AI, ofreciendo a los desarrolladores una opción más rentable para proyectos que requieren alta eficiencia.

Innovación con responsabilidad y seguridad

Google ha reiterado su compromiso con la responsabilidad y la seguridad en el desarrollo de sus modelos de IA. La familia Gemini 2.0 ha sido construida con técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo, donde el propio modelo critica sus respuestas para mejorar la precisión y manejar prompts sensibles de manera más efectiva. Además, la compañía ha anunciado que pronto compartirá detalles sobre nuevas técnicas de red teaming para evaluar riesgos de seguridad, incluyendo la protección contra ataques de inyección indirecta de prompts.

Google continúa trabajando en más actualizaciones y capacidades mejoradas para la familia de modelos Gemini 2.0, prometiendo seguir innovando en el campo de la inteligencia artificial. Con estos lanzamientos, la compañía no solo refuerza su posición en el mercado, sino que también democratiza el acceso a herramientas de IA avanzadas para desarrolladores y usuarios en todo el mundo.

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Esta información pertenece a su autor original y fue recopilada del sitio https://es.wired.com/articulos/google-amplia-las-capacidades-de-gemini-20-nuevos-modelos-para-desarrolladores-y-usuarios

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