La huella ambiental de la IA generativa preocupa, pero pocos saben cómo abordarla

La IA generativa preocupa. El 42% de los ejecutivos a nivel global está replanteando sus objetivos climáticos debido al aumento de emisiones generado por la Inteligencia Artificial. Pero, aunque esta tecnología puede impulsar la eficiencia energética y apoyar la sostenibilidad, su alto consumo de energía y recursos representa un reto ambiental que pocas empresas están midiendo. El reciente estudio del Instituto de Investigación de Capgemini, titulado «Desarrollando una IA generativa sostenible», ha encendido las alarmas sobre el impacto medioambiental de esta tecnología, que, aunque promete revolucionar los negocios, también representa un desafío significativo para los objetivos de sostenibilidad de las empresas.
El informe revela que, a pesar de su potencial para impulsar el crecimiento y la eficiencia, la IA generativa está generando una huella de carbono creciente y un consumo desmedido de recursos naturales, como agua y electricidad. Esto plantea un dilema crucial para las organizaciones: ¿cómo equilibrar el avance tecnológico con la responsabilidad ambiental?
El impacto ambiental de la IA generativa: un problema en crecimiento
La adopción de la IA generativa ha crecido exponencialmente en los últimos años. Según datos de Capgemini, mientras que solo el 6% de las organizaciones habían integrado esta tecnología en todas sus funciones a finales de 2023, esa cifra se disparó al 24% en octubre de 2024. Este rápido crecimiento ha traído consigo un aumento en el consumo de energía y recursos. La IA generativa requiere un procesamiento masivo de datos y una potencia computacional significativa, lo que se traduce en un alto consumo de electricidad y agua, así como en un incremento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).
De hecho, el 48% de los ejecutivos encuestados admiten que el uso de la IA generativa ha provocado un aumento en las emisiones de GEI en sus organizaciones. Además, se espera que la proporción de emisiones atribuibles a esta tecnología aumente del 2.6% al 4.8% en los próximos años. Este crecimiento no solo amenaza los objetivos de sostenibilidad de las empresas, sino que también subraya la necesidad de adoptar medidas urgentes para mitigar su impacto ambiental.
La falta de seguimiento y concienciación: un problema generalizado
Uno de los hallazgos más preocupantes del informe es la falta de seguimiento y concienciación sobre la huella ambiental de la IA generativa. Solo el 12% de los ejecutivos afirman que sus organizaciones miden el impacto ambiental de esta tecnología, y apenas el 38% reconoce ser consciente de su impacto. Esto sugiere que, en la carrera por adoptar la IA generativa, muchas empresas están pasando por alto su responsabilidad ambiental.
Además, la sostenibilidad no parece ser una prioridad en la selección de modelos de IA generativa. Solo el 20% de los ejecutivos consideran la huella ambiental entre los cinco factores principales al elegir o construir modelos de IA. Esto contrasta con la importancia que se le da al rendimiento, la escalabilidad y el costo. Sin embargo, más de la mitad de los encuestados reconocen que incluir la sostenibilidad como criterio clave en la selección de proveedores podría reducir significativamente el impacto ambiental.
Medidas para una IA generativa sostenible
A pesar de estos desafíos, el informe de Capgemini ofrece una hoja de ruta para que las organizaciones adopten una IA generativa más sostenible y responsable. Entre las recomendaciones clave se incluyen:
Evaluación exhaustiva de proyectos: Antes de implementar proyectos de IA generativa, las empresas deben evaluar tanto su rentabilidad financiera como su huella ambiental. En algunos casos, tecnologías menos intensivas en energía podrían lograr resultados similares.
Uso de energías renovables: Más de la mitad de las organizaciones ya están utilizando o planean utilizar fuentes de energía renovable para alimentar su infraestructura de IA generativa en los próximos 12 meses.
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