El Workslop de IA cuesta millones a empresas, revela nuevo estudio de Stanford y BetterUp Labs

El Workslop que se está desarrollando en el mundo corporativo está resultado carísimo para las empresas. El workslop es el contenido generado por IA que se disfraza de buen trabajo, pero que carece de la sustancia o el contexto crucial para avanzar en una tarea. Es un informe brillante, bien formateado, o un código utilizable que, sin embargo, está incompleto o es inútil.

Un reciente informe de Stanford Social Media Lab y BetterUp Labs es contundente: el 95% de las organizaciones no ve un retorno medible de su inversión en la inteligencia artificial. Mucha actividad, mucho entusiasmo, pero muy poco valor real.

El efecto del workslop que transfiere el esfuerzo cognitivo del creador al receptor. En otras palabras, la IA no hace el trabajo por ti, sino que te ayuda a pasarle el trabajo más duro a tu compañero. Si alguna vez has abierto un resumen larguísimo y te has preguntado: “Espera, ¿qué es esto exactamente? ¿Esto lo hizo un bot?”, has sido víctima del workslopping.

El impuesto invisible del Workslop

El problema es masivo y caro. Según la encuesta realizada a más de 1,150 empleados en EE. UU., ell 40% de los empleados ha recibido workslop en el último mes. Los profesionales estiman que el 15.4% del contenido que reciben en la oficina califica como workslop. El fenómeno es más común entre pares (40%), pero también fluye de reportes directos a gerentes (18%), y desciende de gerentes a equipos (16%).

Este contenido, que se siente fácil de crear, tiene un costo real. Los empleados dedican, en promedio, una hora y 56 minutos a decodificar, corregir o rehacer cada pieza de workslop.Al calcular este tiempo perdido basándose en salarios promedio, los investigadores encontraron que el workslop impone un impuesto invisible de $186 dólares al mes por trabajador. Para una empresa de 10,000 empleados, la pérdida de productividad supera los $9 millones de dólares al año.

El costo más alarmante no es económico, sino interpersonal y psicológico. El workslop amenaza con desmantelar la base de la colaboración: la confianza. Al recibir basura pulida, los empleados no solo se sienten molestos (53%) y confundidos (38%), sino ofendidos (22%).

Pero lo más grave es el impacto en la percepción del remitente: Aproximadamente la mitad de los encuestados consideraron a los colegas que enviaron workslop como menos creativos, capaces y confiables que antes.

El 42% los vio como menos dignos de confianza.

El 37% incluso los percibió como menos inteligentes.

Esta dinámica, donde el esfuerzo cognitivo se transfiere de la máquina a un humano, y luego la responsabilidad y la reputación del remitente se derrumban, está creando una «penalización por competencia» que podría sabotear cualquier esfuerzo de adopción de IA a gran escala. Más de un tercio de los encuestados afirmó ser menos propensos a querer trabajar con el remitente de workslop en el futuro.