Cómo los asistentes de IA están cambiando la práctica médica

A pesar de los riesgos que alertan algunos expertos, los asistentes de IA están siendo cada vez más utilizados para realizar consultas relacionadas con la salud. No en vano, hace unos días OpenAI anunció ChatGPT Salud, un modelo desarrollado para ayudar a las personas a participar de manera más activa en el cuidado de su salud y bienestar, “sin reemplazar a los profesionales médicos”, según el anuncio de la compañía.

Esto solo confirma que esta tecnología será el pilar de la transformación de la industria de la salud. Y es que, de acuerdo con OpenAI, cada semana más de 230 millones de personas hacen preguntas sobre bienestar y cuidado personal en ChatGPT. Pero más allá del uso individual, que no siempre es lo más recomendado, los asistentes de IA se están integrando de manera efectiva en la práctica médica profesional.

Durante años hemos escuchado la promesa de que la inteligencia artificial revolucionará la medicina. Hoy esa promesa va más allá de los laboratorios o pilotos experimentales y empieza a desplegarse directamente en hospitales y consultas reales.

Ese cambio, explica el Dr. Ignacio H. Medrano, neurólogo y Chief Medical Officer de Savana, no se limita a los modelos generativos que hoy concentran la atención mediática. “Para los ámbitos sanitarios en los que la IA ya está impactando, distinguiría dos tipos. Por un lado está la IA generativa o los modelos de lenguaje, que se están usando sobre todo en los escribas médicos, esos agentes que escriben la historia clínica a partir de la voz. Era algo que esperábamos desde hace años y que ya funciona razonablemente bien en hospitales, porque acorta tiempo a los profesionales, y eso siempre es muy bienvenido”, dijo el Dr. a WIRED en Español.

Por otro lado, explica Medrano, existe una transformación menos visible, aunque más profunda, que ya está en marcha. “Hay una revolución menos llamativa a corto plazo, pero mucho más impactante a largo, que no es futuro. Son los algoritmos capaces de individualizar qué hacer ante cada paciente en términos diagnósticos o pronósticos”. Y añade que esta IA ya forma parte del día a día clínico: “La mayoría de las pruebas radiológicas ya incorporan, de manera más o menos transparente para el usuario, modelos de inteligencia artificial que ayudan en la clasificación diagnóstica”, explica.

Aunque las grandes potencias como Estados Unidos o China llevan la delantera, la llegada de la IA a la salud está impactando a nivel global. En regiones como Europa o América Latina, aunque de forma más gradual, los asistentes de IA también comienzan a integrarse en la práctica médica cotidiana, transformando la manera en que se documenta, analiza y utiliza la información clínica.

Lejos de reemplazar al personal sanitario, hoy estos sistemas funcionan como copilotos. En Latinoamérica, una región marcada por jornadas extensas y una alta carga administrativa, los asistentes de IA tienen el potencial de convertirse en una herramienta de apoyo casi indispensable. Tareas como resumir historiales clínicos extensos, redactar notas médicas o sugerir diagnósticos diferenciales pueden ser parcialmente asumidas por estas tecnologías.

Menos burnout y mejor relación médico-paciente

Uno de los impactos más visibles de los asistentes de IA es la reducción del tiempo dedicado a tareas administrativas. En muchos sistemas de salud, los médicos pasan más horas frente a pantallas que con pacientes. Los copilotos clínicos prometen revertir esa ecuación automatizando la documentación y estructurando la información médica de forma más precisa.

Aun así, la mejora no solo impacta en la eficiencia, sino también en el bienestar del personal sanitario. El burnout médico, reconocido por la Organización Mundial de la Salud como un fenómeno ocupacional, encuentra en la IA una posible vía de mitigación.