México podría liderar el crecimiento de la IA en América Latina, apunta el Foro Económico Mundial

La adopción estratégica de la inteligencia artificial (IA) en América Latina podría generar un valor económico adicional de hasta 1.7 billones de dólares anuales (1.7 trillion, según la escala anglosajona), al impulsar un incremento de la productividad estimado entre 1.9 y 2.3%. Dentro de este panorama, México podría desempeñar un papel clave para capitalizar esta oportunidad. No obstante, el país aún enfrenta el reto urgente de establecer un marco regulatorio claro para esta tecnología, condición necesaria para atraer nuevas inversiones y aprovechar plenamente la tendencia global.

Estas conclusiones forman parte del estudio Latin America in the Intelligent Age: A New Path for Growth, elaborado por el Foro Económico Mundial en colaboración con la consultora McKinsey. El documento señala que, si bien la adopción de la IA en el sector productivo de América Latina va en aumento, su avance sigue siendo limitado. Apenas el 23% de las organizaciones en la región reportan haber generado algún valor económico mediante el uso de IA, mientras que solo el 6% afirma haber obtenido beneficios significativos derivados de su implementación.

El informe, presentado en el marco del Foro Económico Mundial (WEF26) en Davos, subraya que en el caso específico de México el uso de la IA ha comenzado a expandirse, principalmente en el sector manufacturero. De acuerdo con el documento, el país ha incorporado esta tecnología en sus programas nacionales de Industria 4.0, logrando una mayor vinculación entre la investigación tecnológica y las operaciones de planta. Estas aplicaciones se concentran en áreas como el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de la cadena de suministro, entre otros procesos estratégicos.

Sin embargo, el sector industrial todavía enfrenta desafíos relevantes para integrar estos modelos de manera nativa en los procesos productivos. Persisten dificultades para medir de forma consistente los costos asociados, los tiempos de implementación y la eficacia real de las soluciones basadas en IA, lo que limita su escalamiento y adopción generalizada.

El estudio también destaca una brecha de productividad del 53% entre las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) y las grandes corporaciones. Este dato resulta especialmente relevante si se considera que las PyMEs representan más del 90% de las unidades económicas del país y generan entre el 50 y el 55% del Producto Interno Bruto. Por ello, el fortalecimiento de este segmento mediante tecnologías avanzadas se perfila como un factor decisivo para el desarrollo económico y la innovación en el país.

El reporte reconoce además que México se posiciona como un polo atractivo para las inversiones en IA. Entre los ejemplos mencionados figura la inversión de 1,300 millones de dólares anunciada por Microsoft para infraestructura de IA y servicios en la nube, que incluye programas de capacitación tecnológica en el país. Asimismo, en estados como Nuevo León y Aguascalientes se han implementado modelos de educación dual que permiten a los estudiantes adquirir habilidades técnicas a través de experiencias directas en empresas, lo que favorece la formación de talento especializado en IA.

Pese a estos avances, el documento advierte que México, al igual que otros países de la región, deberá garantizar una regulación clara y predecible para atraer más inversiones y escalar el uso de la IA desde la producción hasta modelos de negocio sostenibles. El 58% de los encuestados por el Foro Económico Mundial describe el entorno regulatorio como poco claro, mientras que casi la mitad identifica la privacidad y la protección de datos como los principales obstáculos para adoptar y ampliar el uso de esta tecnología.

Abordar estos desafíos será crucial para que México aproveche los incrementos de productividad que promete la inteligencia artificial, no solo a nivel nacional, sino como parte de una estrategia regional de crecimiento. “La IA encierra un potencial considerable para América Latina, donde el crecimiento económico ha estado históricamente impulsado más por la expansión de la fuerza laboral que por el aumento sostenido de la productividad”, concluye el informe.