Ingenieros de la Universidad de Virginia descubren una manera de evitar que celulares y dispositivos electrónicos se sobrecalienten

Uno de los grandes problemas de los celulares y otros equipos electrónicos como computadoras es el sobrecalentamiento. Y es que cuando el calor generado por estos dispositivos no se redistribuye de forma adecuada, puede afectar el rendimiento y hasta su esperanza de vida.

Sin embargo, un nuevo método desarrollado por ingenieros de la Universidad de Virginia podría solucionar dicho problema. Y es que según un estudio publicado en Nature Material, los investigadores encontraron cómo transferir el calor a gran velocidad.

Cristales para redirigir el calor

Hoy en día contamos con algunas opciones para enfriar nuestros equipos, como ventiladores o sistemas de refrigeración líquida. El problema con estos accesorios es que ocupan espacio, requieren energía adicional y suelen quedar obsoletos rápidamente ante el frenético avance de la tecnología. 

Según un comunicado de la Universidad de Virginia, el método desarrollado utiliza un tipo especial de cristal llamado nitruro de boro hexagonal (hBN) sobre la que se colocó una pequeña almohadilla de oro caliente. El hBN posee propiedades que le permiten transformar el calor en ondas capaces de viajar largas distancias a gran velocidad, de manera controlada y sin dispersarse. 

Will Hutchins, autor de este estudio, señaló que esta técnica cambia por completo la forma en la que entendemos cómo se redirige el calor. «Estamos viendo al calor moverse de formas que no se creían posibles en materiales sólidos. Es una manera completamente nueva de controlar la temperatura a escala nanométrica«, dijo.

Una tecnología con grandes aplicaciones

Presentado en 2025, el proyecto aún se encuentra en fase de pruebas. No obstante, los desarrolladores están convencidos de que podría tener un gran impacto en la fabricación de teléfonos inteligentes y laptops más eficientes, pues al no sobrecalentarse pueden funcionar más rápido sin agotar la batería. 

También ven posibles aplicaciones en la fabricación de baterías de coches eléctricos y centros de datos más potentes que permitan solucionar uno de los grandes problemas de la inteligencia artificial: el alto consumo eléctrico. Pero eso no es todo, pues también podría usarse para desarrollar implantes y dispositivos de diagnóstico por imagen más duraderos.

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