ASUS anuncia la mini PC Ascent QN10

ASUS presenta la primera mini PC con IA del mundo, equipada con una NPU de 80 TOPS y la plataforma Snapdragon X2 Elite, que ofrece IA avanzada en el dispositivo, seguridad empresarial y rendimiento ultraeficiente.

ASUS anunció Ascent QN10, la primera mini PC con IA del mundo equipada con una NPU de 80 TOPS, que redefine el cómputo de IA en un formato ultracompacto. Impulsada por la más reciente plataforma Snapdragon® X2 Elite con una CPU Qualcomm Oryon™ de 18 núcleos, Ascent QN10 supera los requisitos de las PC Copilot+ y ofrece rendimiento excepcional, experiencias de IA ágiles y una eficiencia energética sobresaliente.

Con aceleración avanzada de IA en el dispositivo y seguridad de nivel empresarial, ASUS Ascent QN10 permite ejecutar cargas de trabajo de IA en tiempo real, generar contenido de forma inteligente, mejorar la productividad y utilizar aplicaciones asistidas por IA directamente en el equipo. Diseñada para creadores, desarrolladores y empresas, potencia flujos de trabajo inteligentes de próxima generación en un dispositivo compacto pero poderoso, ideal para entornos de IA en el edge.

Diseño ultracompacto con rendimiento de IA de nivel escritorio

Con un volumen inferior a 0.7 litros, ASUS Ascent QN10 concentra rendimiento de IA de nivel escritorio en un chasis excepcionalmente compacto, 86% más pequeño que los sistemas de escritorio convencionales de 5 litros. Integra gráficos impulsados por una GPU Qualcomm® Adreno™, que ofrece un rendimiento 2.3 veces superior al de la generación anterior. Su diseño elegante y compacto se integra perfectamente en oficinas, estudios creativos, entornos empresariales y espacios de trabajo modernos.

IA de próxima generación impulsada por Snapdragon X2 Elite

ASUS Ascent QN10 está dirigida a quienes buscan un sistema de IA de alto rendimiento en un formato ultracompacto. Con rendimiento sostenido, funcionamiento fresco y silencioso, Ascent QN10 incorpora Snapdragon X2 Elite con hasta 18 núcleos de CPU. Ofrece avances significativos en rendimiento y eficiencia para multitarea, creación de contenido y flujos de trabajo asistidos por IA. Snapdragon X2 Elite también incorpora gráficos mejorados y procesamiento de IA de próxima generación, diseñados específicamente para la evolución de las PC con IA.

La NPU Qualcomm Hexagon™ integrada ofrece hasta 80 TOPS de rendimiento de IA para acelerar experiencias de IA en el dispositivo, habilitando aplicaciones inteligentes como traducción de idiomas en tiempo real, generación de contenido, mejora de video, asistentes de IA y automatización de flujos de trabajo.

ASUS Ascent QN10 permite mantener la productividad durante cargas de trabajo intensivas y sesiones de trabajo prolongadas.

Seguridad de nivel empresarial del chip a la nube

ASUS Ascent QN10 incorpora una arquitectura de seguridad multicapa diseñada para proteger dispositivos, datos y cargas de trabajo de IA en el hardware, firmware, sistema operativo y entornos de nube. Concebida para el cómputo moderno con IA, ayuda a las organizaciones a proteger información confidencial y, al mismo tiempo, permite implementar aplicaciones inteligentes de manera segura.

Las capacidades de seguridad incluyen fTPM 2.0 para proteger credenciales y cifrado mediante una raíz de confianza de hardware, así como el procesador de seguridad Microsoft Pluton, que mejora la protección de identidades y claves y ofrece funciones de administración y recuperación para dispositivos siempre conectados. En conjunto, estas tecnologías proporcionan una base segura para los flujos de trabajo con IA, ayudan a defenderse de amenazas en evolución y permiten implementaciones orientadas a la privacidad y preparadas para entornos empresariales.

Diseñada para flujos de productividad asistidos por IA e implementaciones de IA en el edge

ASUS Ascent QN10 ofrece rendimiento escalable de IA en el dispositivo para flujos de trabajo modernos, con ejecución de baja latencia, mayor privacidad y experiencias de IA ágiles. Desde productividad asistida por IA e inferencia local de modelos LLM hasta creación de contenido y aplicaciones de IA en el edge, ASUS Ascent QN10 está diseñada para admitir diversos casos de uso impulsados por IA. Para agilizar la creación de IA en el dispositivo, ASUS Ascent QN10 puede acceder a Qualcomm AI Hub, un sitio para desarrolladores que simplifica la optimización, validación e implementación de modelos en el hardware junto con Qualcomm AI Stack. Qualcomm AI Hub brinda acceso a más de 175 modelos de IA preoptimizados y admite flujos de trabajo Bring Your Own Model (BYOM) y Bring Your Own Data (BYOD), lo que permite a los desarrolladores pasar de forma eficiente de la personalización del modelo a su ejecución.

Además del procesamiento local de IA, ASUS Ascent QN10 admite flujos de trabajo híbridos de IA agéntica que combinan experiencias en el dispositivo con inteligencia en la nube. Gracias a la compatibilidad con herramientas de IA como OpenClaw, Hermes Agent y otros frameworks de agentes, los usuarios pueden interactuar con agentes de IA mediante plataformas conocidas como WhatsApp y LINE para disfrutar experiencias de automatización fluidas.

Al dirigir de forma inteligente las cargas de trabajo entre las API de modelos LLM en la nube y el procesamiento local de la NPU, la arquitectura híbrida optimiza el rendimiento, la capacidad de respuesta, la eficiencia energética y los costos operativos, lo que permite implementaciones flexibles que abarcan desde IA asistida por la nube hasta ejecución local centrada en la privacidad.

Conectividad y capacidad de expansión integrales

ASUS Ascent QN10 ofrece conectividad de E/S de alta velocidad y amplias capacidades de expansión, diseñadas para entornos de desarrollo de IA, integración de periféricos y flujos de trabajo con múltiples dispositivos. La conectividad inalámbrica de próxima generación incluye WiFi 7 y Bluetooth® 6.0, que brindan conexiones más rápidas, estables y de menor latencia para sincronización con la nube, flujos de trabajo colaborativos y aplicaciones de IA conectadas. Esto garantiza una integración fluida con infraestructura empresarial, ecosistemas de desarrolladores e implementaciones de cómputo en el edge.

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