Omar Florez, líder en LatamGPT: «Lo que nos diferencia en Latinoamérica es la cantidad de ‘nos’ que recibimos desde niños»

La historia de Omar Florez no comenzó en un laboratorio de Silicon Valley, sino en una universidad pública en Arequipa, Perú. Allí, mientras estudiaba ingeniería de sistemas, Florez notó algo fundamental: los libros «piratas» y fotocopiados que él usaba eran los mismos que consultaban los estudiantes de Stanford o Berkeley. «Me preguntaba qué diferencia hay entre un estudiante que está allá y el que está acá si estamos estudiando lo mismo», me cuenta de forma retórica. en entrevista para WIRED en Español, Omar Florez, el lider del pre-entrenamiento de LatamGPT, la IA de código abierto, gratuito y colaborativo de América Latina.

Esa duda lo llevó a entender que la brecha no era de capacidad, sino de acceso. En 2007, decidió que para comprender la «magia» detrás de las máquinas necesitaba un doctorado. Un solo correo electrónico a un profesor en EE. UU. fue suficiente. La respuesta fue definitiva: «¿Para qué quieres la maestría si ya estás haciendo investigación? Te invito al doctorado».

Aquel momento cimentó una de sus máximas: la oportunidad de cambiar una vida está a menudo a un solo email de distancia.

El paso por las Big Tech: De Stephen Hawking a Twitter

Antes de regresar a sus raíces, Florez acumuló una experiencia técnica de alto nivel que hoy es el pilar de su trabajo en LatamGPT.

Formó parte del equipo que investigaba mejoras para la comunicación de Stephen Hawking, en Intel Labs, explorando desde ondas mentales hasta síntesis de voz natural. Desarrolló Hash Space, un sistema multilingüe de Twitter (Cortex), que utilizaba hashtags como puentes estadísticos entre idiomas para combatir la desinformación en tiempo real.

Su último proyecto en Twitter redujo los reportes de contenido malicioso en un 20% al enseñar a los modelos no solo a leer palabras, sino a entender el comportamiento social detrás de los likes.

Actualmente, como líder de pre-entrenamiento de LatamGPT, Florez dirige la fase más pesada y crítica del modelo: la absorción de conocimiento genuinamente latinoamericano. Su enfoque es práctico y estratégico, utilizando recursos limitados para competir en una liga de presupuestos masivos.

Para Florez, entrenar un modelo con datos locales no es un capricho cultural; es una decisión económica. Un modelo que entiende el «sabor» y la lógica de la región requiere menos cómputo para resolver problemas locales, lo que se traduce en menores costos para las empresas de la región.

La visión de futuro: El fin del «No»

Omar es tajante: la IA es la cuarta revolución industrial y la ventana para actuar se está cerrando. Su regreso a Latinoamérica (actualmente entre Perú y Chile) responde a una necesidad de coherencia: «Si no invertimos ahora en crear IA con sabor latinoamericano, las siguientes generaciones nos preguntarán qué hicimos para cambiar esta realidad».

El éxito de LatamGPT no se medirá solo en parámetros técnicos o benchmarks, sino en su capacidad de transformar la narrativa aspiracional de la región. Cuando un niño latinoamericano diga que quiere ser científico de IA, ya no encontrará un sistema que le diga «aquí no se hace eso». El modelo ya existe, los planos estarán abiertos y la pregunta ya no será «si se puede», sino «cómo hacerlo mejor».

Esta entrevista ha sido editada ligeramente para mejorar su lectura.

WIRED: Veo que has estado en diversos equipos de tecnología, siempre muy vinculado a la parte técnica. Me gustaría conocer tu background: ¿en qué se enfoca tu PhD y cómo inició tu camino?

Omar Florez: Soy de Arequipa, Perú, y estudié en una universidad pública. Salí a Estados Unidos hace unos 15 años para estudiar un tema que me parecía fascinante: cómo la inteligencia podía replicarse en las máquinas. Entendí que necesitaba un doctorado si quería entender al nivel de detalle máximo qué estaba pasando detrás; para mí era como magia.