Apple lanzó los nuevos Mac Mini y Mac Studio antes de lo previsto. Un reporte exclusivo de The Information dice que esto se explica por una demanda significativamente mayor de lo esperado por parte de clientes corporativos con necesidades muy específicas en materia de inteligencia artificial.
Por lo general, la gama actualizada de Macs ve la luz en otoño, alrededor de octubre o noviembre. Pero este año la compañía decidió no esperar y presentó los nuevos modelos mucho antes, antes incluso del esperado lanzamiento, el 11 de septiembre, de la próxima generación del iPhone.
The Information explica que los de Cupertino se vieron sorprendidos por un incremento masivo en la demanda de sus computadores de escritorio, impulsado principalmente por empresas que utilizan este hardware para ejecutar tareas de inteligencia artificial. Como explica MacRumors, la arquitectura de estos dispositivos permite conectar múltiples unidades para procesar modelos de lenguaje complejos, lo que ha cautivado a desarrolladores y grandes corporaciones.
Las cifras explican esta preferencia: entre las novedades del nuevo hardware de la manzana destaca el nuevo chip M6 para el Mac mini, que cuenta con el primer motor neuronal dual (dos motores de 16 núcleos en lugar de uno) diseñado específicamente para potenciar estas tareas.
¿Cómo ha impulsado la IA el éxito del Mac?
Mientras que los inversionistas de Wall Street anticipaban que las ventas de Mac se mantendrían estancadas -en el rango bajo de los 8,000 millones de dólares-, Apple reportó ingresos de 8,400 millones de dólares en su segundo trimestre (finalizado el 28 de marzo de 2026), lo que representó un crecimiento interanual del 6%, impulsado en gran parte por las órdenes del sector IA.
En su momento, el ahora ex director ejecutivo de Apple, Tim Cook, atribuyó directamente el crecimiento a que los usuarios están utilizando la plataforma Mac para ejecutar modelos de IA locales (como OpenClaw) y herramientas de IA agéntica. El reconocimiento de que las Mac son excelentes plataformas para este fin ocurrió mucho más rápido de lo que la empresa había previsto. En medio de un furor local por el uso de OpenClaw, el Mac mini se convirtió en la computadora de escritorio más vendida en China.
En Estados Unidos, grandes corporaciones han elegido a la Mac como su plataforma preferida para desarrollar asistentes de IA de nivel empresarial; la firma de IA Perplexity las ha comprado al por mayor. De acuerdo con IThinkDiff, OpenAI adquirió decenas de miles de Mac mini y Mac Studio en los últimos meses para tareas de reinforcement learning y Anthropic ha optado por alquilar clusters de Macs mini a través de AWS.
El 23 de junio, Apple llevó a cabo en su sede un evento llamado «Business at the Park» y comenzó a notar un interés… diferente. En el encuentro participaron ejecutivos de compañías como Ford, Disney y Anthropic y para muchos el Mac mini fue calificado como el «consentido» del evento.
Víctima de su éxito
Sin embargo, el éxito inesperado no ha llegado desprovisto de problemas. La demanda inusitada tomó a Apple por sorpresa, sin un equipo de ingeniería dedicado exclusivamente a clientes empresariales, sin personal enfocado en relaciones con desarrolladores para este sector y sin una estrategia de IA empresarial definida.
Además, este incremento de compras coincidió con una escasez global de memoria, lo que ha provocado que varias configuraciones de gama alta de Mac mini y Mac Studio permanezcan agotadas durante meses.
Tim Cook admitió que la compañía subestimó la demanda inicial y advirtió que alcanzar un equilibrio entre la oferta y la disponibilidad de estos equipos tomaría varios meses.
El impacto más severo para Apple a nivel competitivo ha sido la pérdida de clientes empresariales que no pueden permitirse esperar meses por hardware para implementar sus proyectos de IA. Al encontrarse con dificultades para adquirir configuraciones avanzadas de las Mac, diversas corporaciones han comenzado a recurrir a alternativas de otros fabricantes.
Pero, en un hecho inusual para Apple, la Mini tiene a su favor el elemento del precio. Por 899 dólares, 300 dólares más que el modelo anterior, no es precisamente una opción «barata», pero como lo registra Engadget, “es considerada una opción asequible para obtener una gran cantidad de memoria para ejecutar modelos de inteligencia artificial de manera local”.
Imagen | Xataka México con Gemini
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